لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع فرآیندکاوی (Process Mining) برای بهبود فرآیندهای دادهمحور [ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود Process Mining for Data-Driven Process Improvement [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما با مفاهیم بنیادی فرآیندکاوی، از بررسی لاگهای رویداد (Event Logs) و ساختار آنها گرفته تا انواع مختلف متدهای فرآیندکاوی آشنا خواهید شد. با استفاده از مثالهای واقعی، درک خواهید کرد که چگونه فرآیندکاوی میتواند به طور قابل توجهی فرآیندهای کسبوکار را بهبود بخشد. در ادامه، به طور عمیقتر با ابزارهایی مانند ProM و Disco آشنا شده و نحوه بهکارگیری تکنیکهای کشف فرآیند (Process Discovery) و بررسی انطباق (Conformance Checking) را خواهید آموخت.
این دوره بر کاربردهای عملی نرمافزارهای فرآیندکاوی، از جمله نصب ProM و اجرای عملیاتی مانند کشف فرآیند با استفاده از الگوریتمهای Alpha Miner، Fuzzy Miner و Inductive Miner تمرکز دارد. همچنین خواهید دید که چگونه این ابزارها در فرآیندکاوی پیشبینانه (Predictive) و فرآیندکاوی چندمنظوره (Multi-perspective) کمک میکنند تا دیدگاهی جامع از کارایی فرآیندهای تجاری به دست آورید.
این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که میخواهند از قدرت فرآیندکاوی برای تصمیمگیریهای دادهمحور استفاده کنند. چه تحلیلگر داده باشید، چه مدیر فرآیند یا متخصص BI، یاد میگیرید که چگونه فرآیندکاوی را با سایر ابزارهای هوش تجاری ادغام کنید تا عملکرد سازمان را بهینه نمایید.
آنچه در این دوره میآموزید:
- بهکارگیری تکنیکهای فرآیندکاوی برای تحلیل فرآیندهای کسبوکار
- استفاده از ProM و Disco برای کشف فرآیند و بررسی انطباق
- پیادهسازی نظارت پیشبینانه بر فرآیندها و استخراج چندمنظوره
- بهرهگیری از ابزارهای BI در کنار فرآیندکاوی برای بهینهسازی عملیات
- درک مفاهیم پیشرفته مانند فرآیندکاوی شیء-محور (Object-centric) و تحلیل شبکههای اجتماعی
- ارزیابی عملکرد فرآیند با استفاده از معیارهای کلیدی و KPIها برای بهبود مستمر
مخاطبان دوره:
متخصصان هوش تجاری (BI)، تحلیلگران داده و مدیران فرآیند. این دوره برای تحلیلگران داده و متخصصان BI ایدهآل است. نیازی به تجربه قبلی نیست، اما آشنایی با تحلیل دادهها یک مزیت محسوب میشود.
ویژگیهای دوره:
پوشش جامع تکنیکهای فرآیندکاوی * تمرینات عملی با ProM و Disco * مثالهای واقعی و تمرینات کاربردی برای یادگیری عملی
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آشنایی با مدرس
Getting to Know Your Lecturer
بررسی کلی سرفصلهای دوره
Course Agenda - Overview
اهداف یادگیری
Learning Objectives
تعریف فرآیندکاوی
Process Mining - Definition
سوالات کلیدی در فرآیندکاوی
Questions for Process Mining
یک مثال ساده از فرآیندکاوی
Process Mining - A Basic Example
فرآیندکاوی و مدیریت فرآیندهای کسبوکار (BPM)
Process Mining and Business Process Management
فرآیندکاوی و BI: بینشهای دادهمحور از فرآیندها
Process Mining and BI - Data-driven Insights Into Processes
فرآیندکاوی معمولاً در کجا استفاده میشود؟
Where is Process Mining typically Used?
مزایای فرآیندکاوی
Benefits of Process Mining
لاگهای رویداد (Event Logs)
Event Logs
لاگهای رویداد: مفاهیم پایه
Event Logs - The Basics
لاگهای رویداد: ساختار و فرمتها
Event Logs - Structure and Formats
معیارهای کیفیت برای لاگهای رویداد
Quality Criteria for Event Logs
لاگ رویداد: یک مثال واقعی
Event Log - A Real World Example
مشکلات کیفیت داده در فرآیندکاوی
Data Quality Issues in Process Mining
دکتر فلوریان دتزل (Dr. Florian Detzel) مدرس مشتاق هوش تجاری و تحلیل داده است که ترکیبی قدرتمند از تعالی آکادمیک، تخصص صنعتی و تجربه تدریس عملی دارد. ایشان با داشتن مدرک PhD و تجربه گسترده در دنیای واقعی BI، در زمینه کمک به یادگیرندگان برای کسب مهارتهای کاربردی و آماده برای بازار کار تخصص دارد. رویکرد آموزشی او مفاهیم بنیادی را با کاربردهای واقعی ترکیب میکند و متخصصان را قادر میسازد تا با اعتماد به نفس، دادهها را به بینشهای تجاری معنادار تبدیل کنند.
نمایش نظرات